Si vous êtes un développeur, vous savez l’importance de la qualité du code et des tests. Mais saviez-vous que l’automatisation des tests peut aider à améliorer la qualité du code ? Le document ci-dessous révèle les secrets d’un « code irréprochable » pour le développement de projets logiciels en optimisant les tests automatisés via l’IA/ML. Grâce à des exemples concrets et simples, comprenez comment mettre en œuvre une pratique novatrice et pertinente pour votre application sans avoir besoin d’une source supplémentaire de connaissances techniques ou dans un nouveau langage fonctionnel.
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L’importance de la qualité du code pour un développement réussi
Dans le domaine des technologies de l’information, les développeurs sont principalement responsables de créer et de modifier des parties complexes d’un projet ou d’une application informatique. Le code source est essentiel à la fonctionnalité des applications, ce qui signifie que sa qualité est fortement liée à celle d’une application.
Une bonne qualité du code signifie qu’il est facile à maintenir, adaptable et durable. Une bonne qualité du code fournit plusieurs avantages :
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Économie de temps et d’efforts avec un code de qualité
Un développeur peut obtenir une meilleure compréhension du code source en moins de temps grâce à une meilleure organisation et une documentation complète. Cela permet aux membres d’une équipe de partager facilement leurs connaissances et aide au travail collaboratif entre les différentes sources.
Une structure cohérente et bien documentée permet aux développeurs d’effectuer des modifications sans omettre d’informations importantes.
Augmentation de la productivité des développeurs grâce à une meilleure compréhension du code
La qualité du code et la documentation appropriée permettent aux développeurs de réutiliser facilement certaines parties du code source pour améliorer la vitesse et l’efficacité des développements. Ils peuvent également trouver rapidement des problèmes communs ou des erreurs courantes et y apporter des corrections plus rapidement.
Enfin, un processus rigoureux aide les développeurs à éviter tout risque potentiel associé à une mauvaise programmation.
Réduction des problèmes fonctionnels et non-fonctionnels
Avoir un code source propre, bien documenté et organisé sert à prévenir les bugs et erreurs fréquents qui peuvent nuire aux performances globales de l’application. Une bonne qualité du code garantit que chaque composant fonctionnera comme prévu, sans problème ni interruption.
Exigences industrielles pour maintenir la qualité du code dans les projets
Il est important de répondre aux besoins et exigences spécifiques de chaque industrie en matière de qualité du code. Il existe plusieurs techniques pour contrôler cette qualité, parmi lesquelles l’utilisation des outils de gestion de code source, le respect des normes et des bonnes pratiques, ainsi que des processus de revue réguliers.
Respect des normes et des bonnes pratiques en matière de développement
La programmation est une forme d’art qui nécessite un certain niveau de maîtrise technique. Les normes et les bonnes pratiques sont essentielles à la production d’un code fiable, robuste et facile à maintenir.
Les grands développeurs utilisent des frameworks normalisés pour guider leur travail tout au long du cycle de vie du logiciel.
Utilisation d’outils de gestion de code source pour faciliter la collaboration
Les outils modernes permettent aux membres d’une équipe ou plusieurs équipes distantes (dans différents pays) de collaborer sur un même code source sans avoir à se rencontrer physiquement. Ces outils offrent également plusieurs options telles qu’une sauvegarde automatisée, une application web optimisée pour le partage et la synchronisation entre Windows/Mac/Linux, etc.
Processus réguliers et structurés pour le contrôle qualité
Les processus sont cruciaux pour garantir une bonne qualité et fiabilité du code. La création et la mise en place d’un système mis à jour avec les nouveaux standards techniques aident à veiller à ce que le code soit propre, bien documenté et ne présente pas d’incompatibilités avec les technologies sur lesquelles il repose.
Maîtrise des techniques et langages adaptés au besoin du projet
Identifier les bons langages et techniques est crucial, car cela permet aux développeurs de produire un code hautement efficace capable de résoudre correctement tous types de problèmes informatiques complexes.
Automatisation des tests pour garantir la qualité du code en continu
L’utilisation d’outils automatisés pour les tests de qualité du code est une pratique importante pour maximiser les avantages de l’automatisation basée sur l’IA/ML.
- Les outils automatisés peuvent être utilisés pour vérifier la qualité et la cohérence du code à partir de son générateur. Le code source peut être analysé en un temps très court et offrir des informations précises sur les erreurs et les avertissements potentiels. Les alertes peuvent être envoyées aux développeurs pour leur permettre de rectifier ces problèmes avant même l’intégration du produit.
- Les outils automatisés peuvent être utilisés pour exécuter des tests unitaires. Les tests unitaires sont des tests deep dive qui permettent aux développeurs d’effectuer une analyse fonctionnelle approfondie de chaque module ou composant individuellement, afin de s’assurer qu’il répond aux exigences et fonctionne correctement. Les tests unitaires peuvent être programmés pour vérifier systématiquement le niveau de qualité à intervalles définis.
- Les outils automatisés peuvent être utilisés pour intégrer des tests d’intégration. Ces tests sont conçus pour vérifier la compatibilité entre les différentes parties du code et les interactions des différents composants au sein du logiciel. Il est important que tous les composants communiquent correctement afin d’assurer une bonne performance.
- Les outils automatisés peuvent également être utilisés pour effectuer des tests de performance. Les tests de performance servent à mesurer la rapidité et la stabilité des applications. Les résultats obtenus grâce à ces tests peuvent fournir des informations précieuses sur les points faibles ou les problèmes existants, ainsi quesur les optimisations nécessaires pour améliorer le produit.
- Les indicateurs clés (KPI) seront utilisés pour suivre l’amélioration de la qualité du code au fil du temps.
Parasoft propose des services complets pour aider les entreprises à mettre en œuvre l’automatisation des tests : https://www. parasoft.
com/fr/. La plateforme Parasoft fournit une solution complète capable de surveiller, détecter et corriger tout type d’erreur logicielle à partir d’un framework simple, facile à comprendre et facile à maintenir.